导读：印度科学家提出了一种规划离网混合动力体系的模型，该体系依据太阳能、风能、生物质能、沼气和相连接，用于为印度卡纳塔克邦的三个村落集群供电。该模型经过HOMER软件和遗传算法完成。

  印度贾瓦哈拉尔·尼赫鲁科技大学的阿纳塔普尔的斯里·文卡茨斯瓦拉工程技能学院（SVCET）的一组科学家创建了一个模型，以寻觅可再次出产的动力的最佳组合，用于在农村地区布置离网发电项目。

  他们特别提出了一个离网混合动力体系的模型，该体系依据太阳能、风能、生物质能、沼气和燃料电池的结合，并与储能相连接，用于为印度卡纳塔克邦的三个村落集群供电。他们的方针是找到最佳的技能解决方案，既能供给最低的总体系净预置本钱（TNPC），又能供给最低的动力本钱（COE）。

  经过由美国国家可再次出产的动力实验室（NREL）开发的HOMER软件，以多种不同的装备规划了混合可再次出产的动力体系。学者指出：“仿真剖析挑选最佳的动态规划和体系模块规划，这是电力需求的函数。HOMER还履行混合动力体系的总本钱，并确认本钱本钱，替换本钱，运转保护本钱，燃料本钱等。”

  此外，他们运用开发成Matlab软件的遗传算法（GA）来评价依据束缚的优化问题。这种算法一般经过模仿进化的办法来寻觅优化或查找问题的解决方案。将两种办法的成果与四种不同的尺度和本钱参数进行了比较。

  第一种装备由一个100 kW的光伏体系，一个57 kW的燃料电池，一个60 kW的沼气发电机，一个50 kW的生物质电厂，50个风力涡轮机和一个电池组成。它的年发电量估量为328，266 kWh，剩下动力的利用率约为6．07％。第二种解决方案与第一种解决方案相同，但没有电池。它的年发电量为396，121千瓦时，剩下电力的可用性为4．86％。

  第三个选项与第一个选项具有相同的装备，但没有燃料电池。它的预期年发电量为277，092千瓦时，剩下动力的可用性为20．65％。第四个也是最终一个规划仅依据具有相同尺度且没有电池和燃料电池的光伏，沼气，生物质体系和风力涡轮发电机。猜测年发电量276，755千瓦时，剩下电力的可用性为33．53％。

  发现第一种装备是最佳解决方案。印度小组说：“在比较运用HOMER和GA的混合可再次出产的动力体系的一切四种组合时，依据GA的优化比具有最低COE，＄ 0．163 ／ kWh和0％未满意负荷的HOMER 体系具有更高的本钱效益，与依据HOMER的体系比较，依据GA的体系具有更高的光伏浸透率和更少的二氧化碳排放。”

  对该解决方案进行了灵敏性剖析，以评价年度风速和生物质燃料价格的改变，依据成果得出体系对生物质价格动摇特别灵敏。

  该模型在《动力陈述》中宣布的针对农村地区电气化的离网混合可再次出产的动力体系的建模和优化中进行了描绘。

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