到底是什么？这不是一个一拍脑袋就能回答的简单问题。为了尝试解答这一问题，我们应该回到这个术语起源之时。

  人工智能在1955年左右开始成为一门真正的科学。那一年达特茅斯学院（DartmouthCollege）的数学教授约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）决定发起一个项目，探索“人工智能”的可能性和局限性。“人工智能”这个词就是约翰在上一年刚创造的新术语。该项目的目标是“找到某些途径，使机器可使用语言、形成抽象概念、解决目前留给人类的很多问题，并改进它们自己”。为做到这一点，他召集了另外三名计算机科学家：马文·明斯基（MarvinMinsky）、纳撒尼尔·罗彻斯特（NathanielRochester）和克劳德·香农（前文讨论首个象棋计算机程序时提到过他），组成一个小组。这四名小组成员都致力于研究“可以思考的计算机”。

  他们的目标是“探索如何让机器使用语言，形成抽象概念，解决目前留给人类的很多问题，并改进它们自己”。随后，他们又为这一目标增加了一条非常“乐观”的预测，说它乐观还在于考虑到那是在1955年提出的：“我们大家都认为，如果精心选拔的一组科学家一同研究一个夏天，这样一些问题中的一个或多个能取得重大进展。”

  后来麦卡锡后悔使用“人工智能”来描述这个概念，他认为这个词的起点太高了。他真希望自己当时把它叫作“计算智能”。许多业内人士直到现在仍然同意这一观点，并竭力与“人工智能”这个术语保持距离，但是他们这么做似乎往往是出于商业动机，企图在AI领域再开辟一个新的领域，好让他们能够自称为先驱。

  现在我们大家都认为“人工智能”这个词很棒，但存在两个问题：“人工”和“智能”。“人工”这个词的问题就在于它有两种完全不同的意思，易产生歧义。用“人工”做修饰语，是不是意味着它看起来像智能但实际上不是？就像“人工草坪”中的“人工”一词？给人一种不是真实的感觉？或者应该把“人工”这个词理解为真正的智能，但却是人造的，区别于自然或生物创造的？同样，“智能”这个词也是一个问题，因为对什么是智能没有一致的定义。而各种候选定义对“智能”的解读范围又太过宽泛，让人摸不着头脑。我觉得更象是自动化或者机器智能。

  俗话说，“谁带你入场，你就该和谁跳舞”。自我们大家都知道“人工智能”这个词起，一直走到今天这一步，它慢慢的变成了了约定俗成的叫法，带我们入场了。而且考虑到中国跳棋（ChineseCheckers）既不起源自中国（Chinese），也不是西洋跳棋（Checkers），阿拉伯数字是在印度创造的，考拉熊不是熊，那么用AI这个术语可能也没问题。

  关于人工智能，最宽泛的定义是：对数据或其环境做出一定的反应的技术。这在某种程度上预示着带有烟量传感器的喷水灭火系统也是人工智能的一种。除此之外，还有一种更严苛的定义：AI是一种可随机应变的技术。从这个意义上说，一个能够准确的通过你喜欢的房间温度来自动调节温度的机器是人工智能，但自动喷水灭火系统就不属于人工智能了。

  但是真的很重要的一点是，今天当人们谈论人工智能时，这个词表示了两种截然不同的含义：“狭义人工智能”（narrowAI）和“通用AI”（generalAI）。我们现在所拥有的AI只是狭义人工智能，这也是迄今为止我们唯一知道该如何构建的人工智能种类，它也被称为“弱人工智能”（weakAI）。狭义AI是指计算机解决特定问题或执行特定任务的能力，在真实的生活中用途很多。

  另外一种AI有三个不同的学名：通用AI（generalAI）、强人工智能（strongAI）或人工通用智能（arialgeneralintelligence，简称AGI）。这三个名称可以互换使用，但从现在开始，我会特定使用AGI来指代像你我一样聪明和多才多艺的人工智能。Roomba真空吸尘器、苹果智能语音助手Siri、无人驾驶汽车都是狭义人工智能，一个可以卸载洗碗机的假想机器人也是狭义人工智能。但如果你想要一个MacGyver机器人［1］，那就需要AGI，因为MacGyver必须对能够应对以前没有遇到的情况。AGI目前还不存在，即使AGI有实现的可能性，也没有关于如何构建它的协议。就目前而言，我们只关注狭义人工智能，尽管它的名字听起来有点弱，但它确实是一项了不起的技术。狭义人工智能并不是“简单的人工智能”，因为人类在AI领域投入的的绝大多数金钱和汗水，都用在研发这类人工智能上了。

  但是我们回过头来再想想，当初约翰·麦卡锡发起的项目，其目的是探索“人工智能”的可能性和局限性，该项目的目标是“找到某些途径，使机器可使用语言、形成抽象概念、解决目前留给人类的很多问题，并改进它们自己”。而现在我们研究人工智能，宣传人工智能，都在宣扬人工智能AI的什么，都在大势宣扬人工智能AI能做什么样的事情，替换人类的工作，人类又将面临失业……等等，这是否出与数学家麦卡锡最初的目标不一致呢？

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